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2021-06-21
人臉識別一體機檢測過程
人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
關于人證識別終端的使用方法說明
提高正確認知：通過競賽活動讓全行人員，尤其是直接接洽客戶、接觸客戶證照的一線人員重視客戶身份識別，樹立起柜面一線的責任意識及風險防范意識。促進方法普及：借助賽事活動與宣傳，向全行普及人證識別的法律法規、制度規程，尤其是人、證辨識的理論方法與實戰技巧，幫助員工提升識別技能。識別客戶：提升服務體驗的前提，防范風險的基礎。識人辯證，有利于減少誤判誤拒；快速識人辯證，提高一些效率，提升服務體驗。識人辯證，有利于攔截假代辦，識別客戶造假，防控準入風險。
人臉識別一體機
人臉識別一體機以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，具有廣闊的發展前景。2006年，美國已經要求和它有出入免簽證協議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子護照系統，到 2006年底已經有50多個國家實現了這樣的系統。2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統;可以對人臉明暗偵測，自動調整動態曝光補償， 人臉偵測，自動調整影像放大。
